هوش مصنوعی2

چکیده هوش مصنوعی

پردازش صوت یکی از زمینه های هوش مصنوعی است که با توجه به این که زمینه جدیدی نیست، اما در طی سال های اخیر رشد و توسعه فراوانی یافته است و روز به روز نیز بر کاربرد سامانه های تشخیص گفتار، که توانایی درک و تحلیل معنایی گفتار(صوت) انسان را دارند و نیز سامانه های سنتز گفتار که گفتار مصنوعی شبیه به گفتار انسان تولید میکنند،
پردازش گفتار، امروزه از جمله مباحث مستقل و مطرح است.از جمله شاخه های این مبحث،طراحی سامانه های تبدیل متن به گفتار است.سامانه تبدیل متن به گفتار خود به دو قسم تقسیم می شود:
 تبدیل متن به دنباله واحد های صوتی که شامل آنالیز متن و اصول و قواعد زبان شناسی می شود و بخش تبدیل کننده دنباله واحد های صوتی به سیگنال گفتار که از آن به عنوان گفتار ساز یا سنتز کننده گفتار یاد می شود.پس هدف از سنتز گفتار فارسی پیاده سازی سامانه ای است که بتواند متنی که شامل دنباله ای از واحد های گفتار فارسی است را دریافت و گفتار متناظر را تولید کند.
سیستم تشخیص گفتار نوعی فناوری است که به یک رایانه این امکان را می دهد که گفتار و کلمات گوینده را بازشناسی و خروجی آن را به قالب مورد نظر، مانند "متن"، ارائه کند.در این مقاله پس از معرفی و ذکر تاریخچه ای از فناوری سیستم ها تشخیص گفتار،دو نوع تقسیم بندی از سیستم ارائه می شود، و سپس به برخی ضعف ها و نهایتاً کاربرد این فناوری اشاره می شود.
 
کلید واژه: سیستم های تشخیص گفتار،فناوری اطلاعات ،بازشناسی گفتار